以下の記事でざっくり紹介した方法❸Notionデータベーステンプレート繰り返しの方法について、詳しくご紹介したいと思います。

aki-toto.hateblo.jp

今回は、他のサービスは使用しません。 Notionの機能である「データベーステンプレートの繰り返し設定」と「@メンション」を利用することで、Notion単体で完結します。

なおスマホに通知させる場合は、NotionスマホアプリもDLしてログイン済みの状態としておくことを前提としています。

モバイルでのプッシュ通知は、アプリがインストールされていて、5分以内に通知を確認しなかった場合に表示されます。

～

備考： 通知のトリガー（@メンションやリマインダーなど）が発生したページをアクティブに閲覧中の場合、通知は表示されません。

参照元：通知設定

詳しくは以下公式サイトの「通知設定」ページの「種類とタイミング」をご参照ください。

www.notion.so

今回は3つのデータベースを作成するため、少々ややこしく感じられるかもしれませんが、丁寧に解説していきたいと思います🏋🏻‍♂️

まずは実現したい内容のイメージ
実現手順
おわりに

まずは実現したい内容のイメージ

通知元のデータベース画面

リマインダー通知画面

処理の全体像

3つのデータベースを作成して、それぞれプロパティを追加したりリレーション（関連付け）します。

以下のような3つのデータベースを使用します。

**【ことばのリスト】**言葉をまとめた一覧
**【抽出用】**通知したい1件を【ことばのリスト】に反映するための間接的なテーブル
**【通知用】**定時通知させる繰り返しページ作成用テーブル

実現手順

❶【ことばのリスト】疑似乱数を生成する数式プロパティを作成

❶-1. （任意）新規プロパティ「チェックボックス」を追加

新規プロパティ「チェックボックス」を作成します。
- プロパティの種類：チェックボックス
- プロパティの名前：何でも良いのですが、今回は「対象外」という名前で設定します。
- 通知対象にしたくない言葉があれば、ここをチェックしておくと対象外にするための設定です。とくに必要がなければ、割愛もOKです。

❶-2. 新規プロパティ「数式」を追加

新規プロパティ「数式」を作成します。
- プロパティの種類：数式
- プロパティの名前：今回は「疑似乱数」という名前で設定します。
- 「数式」の部分は次の項で説明しますので、いったんそのまま。

❶-3. 追加した数式プロパティに疑似乱数を生成する式をセット

❶-2で追加した数式プロパティの「数式」をクリックして、式の編集画面を表示させます。
「Notion数式」という入力欄に、以下の式を追加します。
- なお、1日ごとに疑似乱数が更新される式内容となっています。

if(prop("対象外")
    , 0
    , mod(
        floor(timestamp(now()) / 86400000)
            * mod(toNumber(replaceAll(id(), "[^0-9]", "")), 10000)
        , 10000
    )
)

🔰もし❶-1で「対象外」のチェックボックスを作らない場合は、以下の式を追加してください。

mod(
    floor(timestamp(now()) / 86400000)
        * mod(toNumber(replaceAll(id(), "[^0-9]", "")), 10000)
    , 10000
)

すると、ランダムな数字が表示されます。

「対象外」プロパティにチェックを入れた場合は、「0」が表示されます。

式の内容は、乱数生成について調査した以下記事内の内容をアレンジしたものです。参考までに載せておきますね。

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❷【抽出用】別途データベースを作成し、【ことばのリスト】とリレーション

❷-1. 言葉1件を抽出するためのデータベースを作成

データベースの新規作成します。
デフォルト内容を修正・削除します。
- データベース名：今回は「抽出用」とします。
- 「名前」プロパティ名：今回は「生成用」とします。
- 「タグ」プロパティ：デフォルト作成されますが、不要なため削除します。
- 必要なのは1件（1行/1ページ）だけなので、デフォルト作成された2件は削除します。残った1件の名前は「通知用」としておきます。

❷-2. 新規プロパティ「リレーション」を追加

新規プロパティ「リレーション」を作成します。
- リレーション対象：ことばのリスト
- 「ことばのリストに表示」の項目：オン
- 「リレーションを追加」ボタンをクリック

❷-3. すべての言葉のページを紐づける

先ほど追加したリレーションプロパティの項目で、【ことばのリスト】に登録してある全データ（ページ）を追加します。または…

【ことばのリスト】側でも「抽出用」という名前でリレーションプロパティが追加されていますので、こちら側で【抽出用】データベースにある1件データ「通知用」をセットした方が早いかもしれません。

❸【抽出用】データ1件を取得する

❸-1. 新規プロパティ「ロールアップ」を追加

新規プロパティ「ロールアップ」を作成します。
- プロパティの種類：ロールアップ
- リレーション：ことばのリスト
- プロパティ：疑似乱数
  - ※❶-2で追加したプロパティ
- 計算：最大

計算を「最大」とすることで、各言葉の疑似乱数のなかから
いちばん大きな値である1件を表示できる

❸-2. 新規プロパティ「数式」を追加

新規プロパティ「数式」を作成します。
- プロパティの種類：数式
- プロパティの名前：今回は「乱数最大値」とします。

数式：「Notion数式」という入力欄に、「ロールアップ」プロパティのみを追加します。
数式の編集画面を開くと、編集画面左側の候補一覧に「プロパティ」として「ロールアップ」が表示されているので、それを選択します。

「Notion数式」の入力欄にプロパティ「ロールアップ」を入力（選択）し、
右上の青ボタン「完了」をクリック

🐍 処理の補足説明

なぜわざわざ、数式プロパティでロールアップを数式で再表示させるかは、後続❹-1 の設定時に「ロールアップ」プロパティが選択できないためです。

❹【ことばのリスト】最大疑似乱数を表示する

❹-1. 新規プロパティ「ロールアップ」を追加

新規プロパティ「ロールアップ」を作成します。
- プロパティ種類：ロールアップ
- プロパティの名前：今回は「最大乱数値」とします。
- リレーション：抽出用
- プロパティ：乱数最大値
  - ※❸-2で追加したプロパティ
- 計算：最大

🐍 処理の補足説明

本当は【ことばのリスト】のデータベース内で、登録されたデータの疑似乱数のうち、最大値を取得する処理が完結できれば良いのですが、現状そのような方法が見当たりません。

そのため、【抽出用】データベースを経由して【ことばのリスト】に最大乱数値を返して（表示させて）います。

❸-2で、わざわざ数式プロパティでロールアップの内容を再表示させた理由は、この設定時のためです。

ロールアッププロパティでは、リレーション元のロールアッププロパティは選択肢として表示されないのです。

リレーション元のロールアッププロパティが選択肢に無い…
そのため、別途数式プロパティで値を再表示させていたのでした（乱数最大値）

❺【ことばのリスト】通知対象の言葉を特定する

❺-1. 新規プロパティ「数式」を追加

新規プロパティ「数式」を作成します。
- プロパティ種類：数式
- プロパティの名前：今回は「通知対象」とします。

数式：「Notion数式」という入力欄に、以下の式を追加します。

prop("疑似乱数") == prop("最大乱数値")

式の内容は、プロパティ「疑似乱数」と、プロパティ「最大乱数値」の値が一致するか否か？というものです。

このように結果がyes / noの2択の場合は、チェックボックスとして表示されます。

以上で、1日毎どれか1件をランダム選択される仕組みが完成しました。

続いて通知させるための設定を行います。

❻【通知用】別途データベースを作成し、ページテンプレートを作成

❻-1. 毎日通知させるトリガーとなるデータベースを作成

データベースの新規作成します。
デフォルト内容を修正・削除します。
- データベース名：今回は「通知用」とします。
- 「タグ」プロパティ：デフォルト作成されますが、不要なため削除します。
- 新規で「テキスト」プロパティを追加し、名前は「メンション」とします。
- 初回は必要なデータはありませんので、デフォルト作成された3件とも削除します。

デフォルト作成されたデータ3件と「タグ」プロパティは削除
新規で「テキスト」プロパティを追加

❻-2. 通知させるページのテンプレートを作成

データベース右上の青い「新規」ボタンの隣にある、下矢印🔽のボタンをクリックすると、テンプレートメニューが表示されますので「＋新規テンプレート」項目をクリックします。

❻-3. ページテンプレートの編集（プロパティ）

ページタイトルやアイコンなどはお好みで設定してください。
プロパティ「メンション」の内容はクリックすると入力欄になるので、まず「@」と入力します（半角）。
すると、以下画像のようにメニューが表示されるので「自分 ― 複製時に表示するユーザー」の項目をクリックします。
- ※その下にある、自分のユーザー名（私の場合はaki）でもOK。